一、据有哪些组词?
数据库、证据、收据、数据、拮据、给据、票据、借据、根据、论据、进退失据、引经据典、据悉、据说、井冈山革命根据地、单据、根据地、依据、不足为据、据理力争、占据、据为己有
二、论据有哪些?
论据有事实论据和道理论据。事实论据包括事例、史实、数据。道理论据包括道理、格言、名人名言、俗语、公理。
事实论据的作用:用在开头引出中心论点;充当文中论点的论据,增强说服力;增添文章的趣味性,吸引读者。用在中间主要证明本段的分论点。道理论据的作用是引用名人名言的作用做道理论据,增强文章的说服力,更好地证明作者的观点。
选取事实论据的原则
1、注意论据的典型性
事实论据包括各方面的事例、史实以及统计数据等,只有典型的、有代表性的论据才能有说服力。切忌以偏概全,顾此失彼。只选取身边琐事作为论据,如论述“近墨者黑”这个观点时,用“我邻友某某锒铛入狱……”这样的事例,往往难以令人置信,缺乏说服力,论辩性不强。
2、注意论据的确切性
事实论据要让人相信,其材料必须准确真实,切忌张冠李戴甚至胡编乱造。不少人因为材料记忆不准确,又懒得再去核实,就凭着记忆作文,结果把爱迪生发明电灯的事安到了爱因斯坦身上,把居里夫人淡泊名利拿给孩子玩的奖章说成是金表。
三、单据有哪些?
价格类包括商业发票,领式发票等
合同类包括采购合同,销售类合同等
运输类包括海运,空远,铁路以及联运单据
报关类包括提单,报关单,报检单等
四、清关单据有哪些?/结汇单据有哪些?
来我给您们总结一下:
1、结汇单据有报关单,核销单,结汇退税申请单
2、清关单据:
提单、发票、装箱单、(特殊需要:进口许可证,原产地证,手册等)、报关单、检验检疫申请单。
呵呵
五、海运怎么录舱单?
基本流程是:
1.订舱代理向船公司订舱(EDI,网上,纸面托书)
2.船公司放仓、放箱(bookingconfirmation、设备交接单、email通知)
3.订舱代理打印装箱单+(bookingconfirmation、设备交接单)
4.车队拿箱单+(bookingconfirmation、设备交接单)到堆场提箱然后去工厂装箱、进港
5.订舱代理发送预配舱单、打印三联单和申报资料去海关报关
6.订舱代理向船代发送清洁舱单
以上是宁波口岸的基本流程,具体的还是要靠实际操作,一两句话将不清。
六、海运怎么区分主单和分单?
主单,MASTER BILL OF LADING,由船公司出具,提货可以直接在目的港船公司代理处提货。 分单(小单),HOUSE BILL OF LADING,货代可以出,提货时在目的港要换单,换成船公司的才能提货。因为小提单提货要产生换单费,用HOUSE单不能直接提货的,只有换成船公司主单才能提货,所以一般进口商不愿意接受小提单,尤其是不用自已的指定货代的情况下。 HBL是代理单,MBL是海运提单 代理单可以倒签,但是海单就要看船公司了,很多都是有限制的,列如时间限制,或者有些不允许倒签,信用证如果有要求的话是不一样的,一般情况下HBL是需要换2次单的,因为船公司把MBL的SHIPER写的是AGENT的名字.如果出的是MBL的话shiper 是写的真正的发货人的名字. HOUSE BILL OF LADING (货代提单):不是物权凭证,由货主要换成船东提单才能提货 MASTER BILL OF LADING(船东提单):是物权凭证,直接可以提货的 H/B在拼箱上比较明显, 由于船公司不接受拼箱业务,所以一般的拼箱都是由比较大货代在起运港拼成整箱,然后由目的港代理收货后发货给持有H/B的目的港收货人。 所以拼箱客人拿到的都是由订舱货代提供的H/B,而不是船公司出具的M/B。 另外需要补充的是,在同一航次的一个货柜中, M/B的SHIPPER是该柜订舱货代,CONSIGNEE则是该货代的国外目的港代理 H/B的SHIPPER才是真正的发货人,CONSIGNEE才是真正的目的港收货人
七、排序依据有哪些?
数值型数据可以按大小排序。非汉字的文本型数据一般是根据其ASCII码值(可以用CODE函数求得)的大小排序。
汉字还可以按拼音首字母或笔划数排序。其他还有一些特殊的排序,如星期、日期、月份、季度、天干、地支按固定的顺序排序。
八、认知数据有哪些?
结构化数据:能够用数据或统一的结构加以表示,人们称之为结构化数据,如数字、符号。传统的关系数据模型,行数据,存储于数据库,可用二维表结构表示。
半结构化数据:所谓半结构化数据,就是介于完全结构化数据(如关系型数据库,面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据,XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的,数据的结构和内容混在一起,没有明显的区分。
九、营销数据有哪些?
一、人群画像:
步骤:获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像
常见维度:
①社会属性:年龄、性别、地域、学历、职业、婚姻状况、住房车辆等;
②生活习惯:运动、休闲、旅游、饮食起居、购物、游戏、体育、文化等;
③消费行为(基于产品):消费金额、消费次数、消费时间、消费频次等;
二、用户留存:
用户留存能够分析用户的参与情况、活跃程度等,可以用来衡量产品对用户的价值。在实际操作过程中,我们可以通过用户留存情况进行分析,寻找用户的“流失点”,以便能够及时调整产品策略。
三、数据对比:
将两个及两个以上的数据进行对于,找出数据的变化规律和趋势。在实际操作过程中,需要确定标准,常用的标准有:时间、空间、特定值等。
①时间:可以划分一段时间内的数据进行对比、和前期的对比、和往年同期的对比等,然后评估当期数据的变化情况,对当期营销效果进行一个判断。
②空间:可以分为和竞争对手对比、自身之前的产品对比、不同营销渠道中相同产品对比等,找出当期产品存在的问题。
③特定值:可以选择目标值、平均值、预期值等特定值与实际数值进行对比。
四、渠道质量:
目前主流的网络营销推广渠道有:搜索类、自媒体、门户类、社交类。
不同推广渠道的人群属性不一样,会直接影响网络营销推广的效果,最终影响转化率。可以将网络营销推广的渠道进行细分,分别统计和分析网站的PV、UV、新增访客数,通过识微互动查看不同推广渠道的有效线索量、线索转化率等,算出最终的获客成本和投入产出比,然后选择性价比最高、最合适的推广渠道。
十、传统数据有哪些?
传统的基本数据模型有以下三种:
1、层次模型
层次模型是一种树结构模型,它把数据按自然的层次关系组织起来,以反映数据之间的隶属关系。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型。它的特点是地理数据组织成有向有序的树结构,也叫树形结构。结构中的结点代表数据记录,连线描述位于不同结点数据间的从属关系(一对多的关系)。
2、网状数据模型
网状模型将数据组织成有向图结构,图中的结点代表数据记录,连线描述不同结点数据间的联系。这种数据模型的基本特征是,结点数据之间没有明确的从属关系,一个结点可与其它多个结点建立联系,即结点之间的联系是任意的,任何两个结点之间都能发生联系,可表示多对多的关系。
3、关系数据模型
由于关系数据库结构简单,操作方便,有坚实的理论基础,所以发展很快,80年代以后推出的数据库管理系统几乎都是关系型的。涉及到的基础知识有:关系模型的逻辑数据结构,表的操作符,表的完整性规则和视图、范式概念。
关系模型可以简单、灵活地表示各种实体及其关系,其数据描述具有较强的一致性和独立性。在关系数据库系统中,对数据的操作是通过关系代数实现的,具有严格的数学基础。