一、船延期 运费谁承担
根据国际商务惯例，船舶延期通常由船东承担，但具体情况取决于合同条款。如果合同规定船东不承担延期费用，则运费由货主承担。如果合同未明确规定，则需要双方协商解决。建议在合同中明确规定船舶延期的责任和费用承担方，以避免不必要的争议。
二、船舶货物延期费规定
根据《中华人民共和国海商法》第一百零六条规定，船舶货物延期装卸的，承运人有权按照合同约定或者按照当地港口的惯例向托运人收取延期费。延期费的数额应当合理，不得超过货物运费的百分之一。如果合同没有约定延期费，也没有当地港口的惯例，承运人不能收取延期费。因此，在合同中应当明确约定延期费的数额和支付方式，以避免不必要的纠纷。
三、海运船延迟到港的原因
海运船延迟到港的原因有很多，其中一些主要原因包括天气、船舶维护、船舶调度、港口拥堵、海盗袭击等。天气是影响海运船舶最常见的因素之一，恶劣的天气条件可能导致船只无法按时到达目的地。船舶维护也是一个重要的因素，如果船只需要进行维护或修理，那么它可能需要停留在港口更长的时间。船舶调度也可能导致延迟，因为船只需要等待其他船只完成卸货或装货。港口拥堵也是一个常见的问题，因为港口可能会有太多的船只需要卸货或装货。最后，海盗袭击也可能导致船只延迟到港。这些都是导致海运船延迟到港的主要原因。
四、货船延误
关于货船延误的问题，我们需要从多个方面进行分析。首先，货船延误可能会对供应链造成严重影响，导致货物无法按时到达目的地，进而影响到企业的生产和销售。其次，货船延误也可能会导致企业面临额外的成本，例如仓储费用和运输费用的增加。最后，货船延误也可能会对企业的声誉造成负面影响，因为客户可能会对企业的交货能力和可靠性产生质疑。 在代码实现方面，我们可以通过监控货船的位置和运行情况来预测货船是否会延误。具体来说，我们可以使用船舶自动识别系统（AIS）来获取货船的位置和速度信息，并使用机器学习算法来预测货船是否会延误。此外，我们还可以使用实时天气数据来预测天气对货船运行的影响，从而更准确地预测货船是否会延误。 在我们的代码库中，我们可以使用以下代码来获取货船的位置和速度信息：
from ais import decode
with open('path/to/ais_data.txt', 'r') as f:
for line in f:
msg = decode(line)
if msg['id'] == 1:
print('MMSI: {}, Latitude: {}, Longitude: {}, Speed: {}'.format(msg['mmsi'], msg['lat'], msg['lon'], msg['speed']))
我们还可以使用以下代码来获取实时天气数据： “`python import requests response = requests.get(’data/2: 5/weather?q=Shanghai&appid=YOUR_API_KEY’) weather_data = response.json() print(‘Temperature: {} K, Humidity: {} %’.format(weather_data[‘main’][‘temp’],