一、我国农业保险的发展现状？
我国自2007年推行政策性农业保险，出台相关支持政策，推进农业保险实践创新活动，农业保险制度逐步建立和完善，服务能力不断提升。
农业保险覆盖范围不断拓展。从2007年至2021年，农业保险标的从玉米、水稻、小麦、棉花、大豆、能繁母猪增至种植、养殖和森林等16个大宗农产品和地方优势特色农产品。农作物播种面积承保率从不足10%增至超过60%，其中玉米、水稻和小麦平均承保率超过70%。参保农户从5000万户次增加到1.88亿户次，农业保险保费收入从51.84亿元增至976亿元，相应农业保险风险保障额从1126亿元增至4.72万亿元，对农业生产总值保障程度则从2.31%增至33.40%。风险保障领域由以生产风险为主扩展到生产与市场两种风险并重，种养业面临的主要风险都已纳入保险责任范围。2019年农业保险进入高质量发展阶段后，通过扩面、增品、提标，农业保险险种体系趋于完善，险种保障水平和重要农产品保险覆盖面不断提高。
中央财政保费补贴政策导向性逐步强化。财政部多次调高对政策性农业保险保费补贴比例、扩大补贴范围及作物，并针对不同地区经济发展水平与财政实力调整补贴比例。2021年12月财政部修订《中央财政农业保险保费补贴管理办法》，从2022年开始中央财政对中西部及东北地区补贴由35%提高至45%，将中央财政保费“以奖代补”试点覆盖范围推至全国，支持地方优势特色农产品保险，鼓励地方财政加大对粮食主产区和重要农产品生产保护区、规模经营主体支持力度。
农业保险基础设施建设稳步推进。研发农业保险巨灾、气象指数和农作物损失评估等模型，助力提高农业风险管理精准性。颁布三大粮食作物成本保险行业示范条款、三大主粮作物基准纯风险损失率表等，推进农业保险标准化、规范化发展。建成“县区支公司+三农服务站（点）+乡村协保员”三级农业保险基层网络服务体系，覆盖所有县级行政区域和99%以上乡镇。保险机构对数字技术应用已经成为常态，“3S”技术、无人机、移动设备终端等数字技术，在标的核准和灾损确认精度等方面提高了农业保险服务效率和质量。
农业保险服务领域不断延伸。目前农业保险产品体系包括：生产要素保险类，如农业机械保险、大棚保险、育种保险等，是农业生产环节的重要险种；保证保险类，如农村小额贷款保证保险、土地流转履约保证保险等，成为农民融资增信的重要工具；责任保险类，如农产品质量安全责任保险，涵盖农产品种植养殖、流通、餐饮等环节的责任风险；“保险+”衍生产品类，如“保险+期货”“保险+期货+订单”等模式，促进小农户衔接现代农业；综合保险类，如家庭农场综合保险，一揽子覆盖家庭农场的多个种养业生产风险。
我国政策性农业保险发展取得显著成效，但尚存一些短板。
其一，农业保险产品体系有待完善。仍以生产环节物化成本保险为主、保障水平低、险种少。对于新型经营主体而言，发展现代农业所需的涉农保险难以满足需要。其二，农业保险与其他政策协同不够。各级财政部门应加强与农业农村、保险监管、林草等有关单位以及承保机构的协同，推动农业保险保费补贴政策与其他农村金融和支农惠农政策有机整合，提高财政资金利用效率。其三，农业保险教育薄弱。对于地方政府，需要普及保险知识，加强其对农业保险的认识，以更好推动保险工作。对于农民，需要通过保险培训和服务
二、数独的发展与现状？
数独前身为“九宫格”，最早起源于中国，其特点较之现在的数独更为复杂，要求纵向、横向、斜向上的三个数字之和等于15，而非简单的九个数字不能重复。
1783年，瑞士数学家莱昂哈德·欧拉发明了一种当时称作“拉丁方块”的游戏，这个游戏是一个n乘n的数字方阵，每一行和每一列都是由不重复的n个数字或者字母组成的。
19世纪70年代，美国的一家数学逻辑游戏杂志《戴尔铅笔字谜和词语游戏》开始刊登现在称为“数独”的这种游戏，当时人们称之为“数字拼图”，在这个时候，9乘9的81格数字游戏才开始成型。
三、ai技术的发展与现状？
一、发展现状
1. 深度学习技术的突破深度学习是近年来人工智能领域最具影响力的技术之一，它是一种模仿人脑神经网络的机器学习方法。通过大量数据的训练，深度学习模型可以在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得突破性进展。
2.产业应用的广泛化人工智能技术已经广泛应用于各个行业，如金融、医疗、教育、交通等。例如，金融领域的智能投顾、医疗领域的辅助诊断、教育领域的个性化学习以及交通领域的无人驾驶等。
3. 国际竞争的加剧随着人工智能技术的发展，全球各国纷纷加大投入，力图在这一领域取得领先地位。美国、中国、欧洲等地区均在人工智能领域展开了激烈的竞争，形成了一种全球竞争的态势
二、前景展望
1. 技术创新将持续推动人工智能发展未来，人工智能技术将在算法、硬件、数据等方面不断创新。深度学习、强化学习、迁移学习等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能向更高层次发展。
2.人工智能与其他技术的融合人工智能将与大数据、云计算、物联网等新兴技术深度融合，为更多领域提供智能化解决方案。例如，智慧城市、智能制造、智能农业等领域将迎来更多创新机遇。
3.伦理与法律问题将受到关注随着人工智能技术的广泛应用，伦理与法律问题也将受到越来越多的关注。如何确保数据隐私、避免算法歧视、处理人机责任等问题将成为未来人工智能发展的重要议题。
4.人工智能将改变人类生活与工作方式人工智能将对人类生活与工作方式产生深刻影响。一方面，人工智能将帮助提高生产效率、降低成本；另一方面，它也将挑战传统行业的就业格局，需要人们不断学习新技能以适应变革。
四、情感计算的现状与发展？
发展不错
情感计算属于人工智能的重要发展方向的层次。
现在的人工智能已经具备了一些基础的，或者说是简单的情感，但离与人类实现完全没有偏差的情感交流还有许多重要的工作的去做，其中一项就是数据的采集。
五、互联网保险的发展的现状 ？
互联网保险的发展现状良好。近年来，互联网普及率快速提升，人们寻求高效便捷的财富管理方式，互联网保险作为一种新型金融保险方式受到了越来越多的关注和追捧。互联网保险的优点包括：方便快捷、信息透明、产品丰富、价格低廉等。互联网保险企业也在充分发挥科技优势的同时，不断整合资源、优化产品、降低成本，实现了快速发展。互联网保险市场的发展迅速，据第三方数据显示，2019年互联网保险市场规模达到1277.4亿元，同比增长约38.5%，并呈现出保存率较高的趋势。未来，随着人们对金融保险需求的增加，互联网保险行业还将迎来更加广阔的发展空间。
六、智能家居的现状与发展？
现在的智能家居已经相对成熟，但传统家电仍然占据着市场的主导地位。此外，一些厂商过分夸大智能家居的功能，实际效果无法达到，导致消费者望而却步。同时，高昂的学习成本也是智能家居发展的制约因素之一。许多厂商只注重发展代理商，而忽略了对代理商的培训和扶持，导致许多人不愿意了解和使用智能家居。
然而，智能家居是第三次产业革命的重要元素，是家居发展的必由之路。因此，智能家居的发展前景必定是光明的。随着技术的不断进步和人们对智能家居的认知逐渐提高，智能家居的市场份额将会不断扩大。未来，智能家居将会成为人们生活中不可或缺的一部分，为人们带来更加智能化、便利化的生活方式。
然而，智能家居发展面临着一些制约因素。首先，缺乏统一的标准是智能家居发展的主要障碍。目前，各个厂商都在各自忙着开发自己的智能家居系统，导致不同品牌之间的兼容性问题，消费者只能选择同一品牌的产品，这严重阻碍了智能家居的普及。其次，传统家电的反弹也是智能家居发展的制约因素之一。传统家电虽然没有智能家居那么智能，但是价格便宜，易于使用，因此仍然占据着市场的主导地位。最后，网络的普及也是智能家居发展的制约因素之一。虽然现在网络已经非常普及，但是在一些偏远地区或者是网络不稳定的地方，智能家居的使用受到了限制。
七、产科发展现状与趋势？
产科发展的现状与趋势：
近几年，产科领域取得了显著的发展。随着医学科技的不断进步、政府的大力支持，医院的产科设备水平得到提高，医护人员的技术改善，患者的就诊体验也不断改善，产科条件更加宽松和现代化，保障母婴安全的新技术、新方法不断出现，使产科朝着便捷化、精准化、个性化方向发展。
八、发展背景与研究现状区别？
发展背景是事物发展条件研究现状是研究事物现在状况形成原因
九、奇瑞发展现状与前景？
发展前景不错。
奇瑞商公司近年发展趋势一路向上，2020年的销量更是取得突破性进展，连续三年复合增长率超80%，成为弋江区唯一过百亿制造企业，开瑞汽车一直致力于搭建全方位平台，助力城配物流发展。所以去奇瑞商用车公司发展前景还是不错的。
十、吉利发展现状与前景？
非常看好。第一，它的产品矩阵非常的均衡与合理；
第二，产品已经完全正向研发，有很完善的研发体系；
第三，产品的颜值非常符合国人对车的审美要求，这很重要
第四，这两年是汽车发展的关键两年，而吉利很幸运的通过前期积累成功卡位，获得了活下去的船票.