一、智能船舶发展前景？
发展前景不错。
智能船舶相关技术理论较为成熟（环境感知技术、通信导航技术、状态监测与故障诊断技术等），已经得到实际应用，但有些技术理论缺少在真实环境下的验证（能效控制技术、航线规划技术、安全预警技术、自主航行技术等），因此，智能船舶总体仍处于快速发展阶段，还未完全成熟。随着船舶技术、信息技术的发展，以及“大数据”的智能应用，正推动着智能船舶的加速出现。
二、轮机工程智能船舶的发展前景
轮机工程智能传播的发展前景是非常好的。而且一般都跟着远洋货轮到处跑，虽然工作辛苦一点，但是工资水平，待遇都是非常高的，工作水平也是非常高的。
三、船舶运输行业的发展前景？
前景非常好。
船舶运输业与新兴技术的结合愈加紧密。目前我国航运企业在信息化普及和智能化应用方面尚处于起步阶段，未来伴随着现代信息技术、物联网技术、人工智能科技等先进技术的日趋成熟，其与传统航运在安全监管、运行服务、船舶管理、港口服务等方面深度融合运用存在广阔的想象空间。智能航运将深刻地影响着航运的组织和模式，最终将显著提高船舶运输行业的安全管理、营运管理和质量管理水平，助力实现安全、绿色、高效航运。
四、船舶制造专业发展前景？
有前途。
船舶制造是国内大学少有开设的专业。但是船舶又承担着国际货物运输的重要任务。船舶承担着每年大约有93%国际货物运输，船舶需求量大，同时国际造船业我国占比大。船舶制造前景应该是可以，但是工作待遇未必是最好的。
船舶制造专业除了从事造船外还可以从事船舶检验，海事执法等工作，也可在船公司从事船舶监造等工作，从就业的角度是有前景的，凡事要靠自己努力。
五、新能源船舶发展前景？
发展前景不错，随着全球环保政策日趋严格，船舶能源种类逐渐向低碳化能源转变，船舶电动化趋势愈发明显，市场规模逐步扩大。
受良好的市场前景吸引，宁德时代、亿纬动力、国轩高科、比亚迪、鹏辉能源等电池企业纷纷入局电动船舶，产业创新要素集聚、活力迸发。所以发展纯电动船舶的前景非常好。
六、纯电动船舶发展前景？
发展前景不错，随着全球环保政策日趋严格，船舶能源种类逐渐向低碳化能源转变，船舶电动化趋势愈发明显，市场规模逐步扩大。
受良好的市场前景吸引，宁德时代、亿纬动力、国轩高科、比亚迪、鹏辉能源等电池企业纷纷入局电动船舶，产业创新要素集聚、活力迸发。所以发展纯电动船舶的前景非常好。
七、智能制造的发展前景？
发展前景还是不错的。
智能制造技术专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。
智能制造工程专业是典型的交叉学科，涉及到机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等，不同的高校会根据自身的教育资源情况来安排具体的培养计划，有的会侧重于工业机器人方向，有的会侧重于数控机床方向，有的会侧重智能化生产线方向等等
八、智能设备的发展前景？
随着现代通信技术，计算机网络技术以及现场总线控制技术的飞速发展，数字化、网络化和信息化正日益融入人们的生活之中。人们在生活水平、居住条件在不断提升与改善的基础上，对生活的质量提出了更高的要求，智能住宅小区就是在这一背景下产生的，而且其需求日益增长，智能化的内容也不断有新的概念融入。根据一项调查表明：41.7%的普通市民，74.2%网上一族认为在5年之内，我国智能化住宅将成为住宅市场的主流。
九、矿物智能发展前景？
智能采矿目前在中国的前景比较不看好！一，中国大矿少，小矿多。
二即使是国有大型矿山，也只是在矿工定位及实时传输采矿工作方面情况方面智能化方面比较高。至于机器人采矿，运输等危险工种仍然是人工。
三，中国普通教育虽然说是九年义务教育，实际上对于广大农村的孩子来说，实际意义不大。即使是职业教育也是教育和实际需要脱节。
这就造成一方面接受过中高等教育的适龄劳动力过剩，另外一方面是职业劳动力缺乏。
加之矿山企业职工工作强度大，危险性大，只有农民工愿意从事这类工作。
四，智慧矿山前期投入大。只能是国有企业具有这样的投资能力，民营矿山企业既不愿意投资，也没能力投资。
五，地方政府对就业率的政绩需要，也不允许企业随意大量裁员。
六，随着环保政策的严厉及绿色矿山建设标准的强制推动，大部分矿山企业处于关停状态。
十、船舶与海洋工程发展前景？
造船与海洋工程工业是一项周期长、资金密集、科技密集、劳动密集型产业，需要大量高素质的专业技术人才，目前的人才远达不到市场需求，满足不了企业的需要。船舶与海洋工程这个专业开设此专业的院校较少，因此这方面的人才备受欢迎。
据调查显示，船舶与海洋工程专业现在的就业率和就业质量都很高，局部还出现了供不应求的局面，至于未来，随着中国经济的发展和海洋战略的推进，船舶与海洋工程专业的前景则会更好。实践能力较强的毕业生可以去船厂做船舶设计师，在造船厂当督工工程师也就是总工程师之类。理论研究能力较强的毕业生可以去研究院，研究所搞研究，要求学习能力非常高，专业基础非常好;也可在大学任教，基本要考到博士水平发展空间才比较大。